读取Excel数据
Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。
类似于csv文件，可以使用 pandas.read_excel() 函数来读取 Excel 文件，并存储成数据框格式。
pandas.read_excel() 读取 Excel 文件，其参数如下:
sheet_name: 设置读取的 sheet 名。
na_values: 设置缺失值的形式。
读取Excel数据，选取nyse这一页 data = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='sheet_name', na_values='n/a') 显示前几行print(nyse.head())
版权申明：本站文章均来自网络，如有侵权，请联系01056159998 邮箱：itboby@foxmail.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有
