什么是写操作阻塞读操作？
RR级别是无法解决幻读的，在一个事务两次查询会出现前后两次查询不一致的情况。RC解决不了不可重复读，注意与幻读的区别不可重复读是前后两次读的相同行的不一致，侧重点在修改，欢读侧重新增和删除。如何避免两次查询数据的不一致性呢？先了解下快照读和当前读。
当前读和快照读
当前读
像 sel ect lock in share mode (共享锁), sel ect for up date; up date; insert; delete (排他锁)这些操作都是一种当前读，读取的是记录的最新版本，读取时会对记录进行加锁，防止其他事物修改。
快照读
像不加锁的 sel ect 操作就是快照读，快照读的前提是隔离级别不是串行级别，串行级别所有操作都是成当前读，并锁整个表。快照读是解决写操作造成读堵塞的问题，提高并发性，快照读是基于 MVCC 实现的，MVCC 是行锁的一个变种，一种乐观锁的实现方式，避免了加锁操作，降低了系统开销。
实现数据一致性的方式
方式一： 基于悲观锁的并发控制，事务A先写操作时，给这些数据加上锁，事务B读操作的时候，就发现读取不了，必须等A操作完毕才能访问，这保证B不会读到一个不一致的数据，但是这个会影响程序的运行效率。
方式二：MVCC一种乐观锁的实现思想，每次读操作看到的都是某一特定时刻的数据库快照（Read View)，写操作是操作当前最新版本也就是当前读，类似于读写分离的思想。在A事务没有提交之前，B始终读到的是某一特定时刻的数据库快照，不会读到B事务中的数据修改情况，直到B事务提交，才会读取B的修改内容。也就是一定要有个时间标识，在更新操作没有完成之前都是使用更新之前的数据。
MVCC的实现的两种方式
MVCC有两种实现方式，第一种实现方式是将数据记录的多个版本保存在数据库中，当这些不同版本数据不再需要时，有专门的回收线程来回收这些记录。PostgreSQL和Firebird/Interbase采用。
第二种实现方式只在数据库保存最新版本的数据，但是会在使用undo时动态重构旧版本数据，这种方式被Oracle和MySQL/InnoDB使用。对于旧数据的清理，数据并不是每次执行并不真正的删除，Mysql 的innodb处理模式是会开启一个后台线程执行清理工作，具体的规则是将删除“版本号”小于当前系统版本的行删除，这个过程叫做purge。后续会讲到版本号。
Innodb下的MVCC的实现机制
InnoDB的MVCC是在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现：一个保存了行的创建时间（本质是单向递增的事务ID），一个保存行的过期时间（删除时间，单向递增的事务ID）。在RR隔离级别下，MVCC的操作如下：
sel ect操作。InnoDB只查找版本早于（包含等于）当前事务版本的数据行。可以确保事务读取的行，要么是事务开始前就已存在，或者事务自身插入或修改的记录。行的删除版本要么未定义，要么大于当前事务版本号。可以确保事务读取的行，在事务开始之前未删除。
insert操作。将新插入的行保存当前版本号为行版本号。
delete操作。将删除的行保存当前版本号为删除标识。
up date操作。变为insert和delete操作的组合，insert的行保存当前版本号为行版本号，delete则保存当前版本号到原来的行作为删除标识。
例子
创建一个表user表，一个事务查询，另一个事务模拟插入，删除，更新等操作，看mvcc的如果根据版本号来解决数据不一致的
Mysql的MVCC的理解
建表语句
第一个事务ID为1
Mysql的MVCC的理解
事务ID 1
第二个事务
Mysql的MVCC的理解
事务ID 2
假设1
假设在执行这个事务ID为2的过程中,刚执行到(1),这时,有另一个事务ID为3往这个表里插入了一条数据; 第三个事务ID为3;
Mysql的MVCC的理解
事务ID 3
然后接着执行事务2中的(2),由于id=2的数据的创建时间(事务ID为3),执行当前事务的ID为2,而InnoDB只会查找事务ID小于等于当前事务ID的数据行,所以id=2的数据行并不会在执行事务2中的(2)被检索出来,在事务2中的1条sel ect
假设2
假设在执行这个事务ID为2的过程中,刚执行到(1),假设事务执行完事务3后，接着又执行了事务4; 第四个事务:
Mysql的MVCC的理解
事务ID 4
接着执行事务ID为2的事务(2),根据sel ect 检索条件可以知道,它会检索创建时间(创建事务的ID)小于当前事务ID的行和删除时间(删除事务的ID)大于当前事务的行,而id=2的行上面已经说过,而id=1的行由于删除时间(删除事务的ID)大于当前事务的ID,所以事务2的(2)sel ect * from user也会把id=1的数据检索出来.所以,事务2中的两条sel ect 语句检索出来的数据都是1条数据。
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