上风景虽好,但不要盲目跟风

商业智能BI发展至今,从市场增速来看,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之一。

IDC 数据显示,2020 年中国商业智能软件市场规模为 5.8 亿美元,同比增长 17.1%;2021 年中国商业智能软件市场增速将快速恢复,市场规模预计达到 7.0 亿美元,同比增长恢复到 21%;到 2025 年,中国商业智能软件市场规模将达到 13.3 亿美元,未来 5 年整体市场年复合增长率(CAGR)为 17.9%。

在数字化发展逐渐火热的今天,作为企业转型所依赖的技术底座,“云”成为了大多数企业IT战略的核心。云原生产品的竞争日趋激烈,原因即云架构会降低运维成本,便于达成敏捷部署。在敏捷BI的大趋势下,上云似乎是顺理成章的事情。

架构师来了,带你探究上云之道

BI上云的经典玩法都有哪些?在CSDN《架构师说》第二期节目中,中伟新材料股份有限公司系统架构师向焕斌以AWS云平台为例,为我们对比了三种BI+云原生的经典玩法。

第一,如果全部采用AWS的组件,它带来的是更加灵活的配置,集成度比较高,可以共用元数据,组件之间集成快,使用起来流畅性较好,整体使得开发效率明显提高。但同时它也存在一些弊端,AWS在国内最大的缺点即“水土不服”,合规性较多,比如在国际区满满的一个页面的服务,到国内阉割成了一小部分;此外,使用起来需要部署到AWS云平台,而无法与国内其他的云厂商“共存”,比如阿里云、腾讯云等,这就导致发展起来畏手畏脚。

第二,AWS组件+EMR(深度分析)相结合。它的好处是可以支持更加复杂的分析场景,比如可以更好地满足制造企业中客户对于产品“个性化定制”的需求;使⽤AWS的EMR还可以快速启动⼀个配置好的集群,且可扩展性较好,再多数量、再⾼的配置都可以满足,⽤完可以直接关掉集群,完全没有持有集群的⾼昂成本;同时它还兼容开源的语法,可以说是目前的最佳“组合拳”。

第三,全部采用开源EMR+AWS环境托管。优点是AWS托管不需要考虑太多底层的东西,可以自主研发,灵活度更高,比如简化了大数据处理,提供的托管Hadoop框架可以跨越各个动态可扩展的Amazon EC2实例分发和处理海量数据;同时它也兼容目前的各大厂商。但缺点是集成度不高,需要强大的且懂开源的开发团队,研发周期比较长。

综上所述,AWS云的玩法不仅仅包括以上三种,具体采用哪种组合,还需结合企业具体的业务场景来选择,如果公司有一定的研发能力又想自定义部署,向老师比较建议采用第二种玩法。

“云”上红利凸显,落地仍需谨慎

云原生、人工智能、5G以及物联网技术的应用,正在为转型中的传统制造业带来数据上的爆发式增长。“云边协同”“数云融合”等“云”战略的技术红利逐渐凸显,给企业经营发展带来更多优势;但同时,不同技术之间的协调、互通也将带来成本上的不可控。

可以说,数字化转型本身就是一笔不小的投入,如何合理控制成本,平衡投入产出比,是更多企业要慎重思考的问题。

在数字经济和技术生态高质量发展的今天,企业对前沿技术和高质量人才的需求不断升级。为了帮助更多开发者、企业洞察行业趋势、技术热点,CSDN 重磅打造技术访谈金牌栏目《架构师说》,聚焦数字化转型、云原生、数据库、开源技术、人工智能、出海等核心话题,对话业内领军架构师,畅谈技术走势。

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