与传统的运维人员相比，云环境下的运维人员的最核心区别是，对技术细节和知识的全面学习及掌握的程度。当只有10台或50台机器时，运维人员可能还能手动处理一些问题，但当拥有1000台、2000台或更多机器时，就必须采用自动化方式。由于集群规模的扩大，很多边界效应及以前没遇到的各类问题都会出现。这时就需要运维人员对知识有充分的掌握，对细节有更深入的了解，从而解决这些异常。大致来讲，云环境下的运维人员需要具备以下几项能力。

1．产品研发能力

由于云计算产品所面对的数据量、计算量极其庞大，需要能快速迭代、收敛问题。这就要求运维人员能通过自身对底层和开发的了解，以及对生产状况的掌控，配合开发团队进行快速迭代部署、发布和Debug 等，从而提升开发人员对工程素质的重视，更好地保证云集群的稳定。更理想的情况是，运维人员不仅对开发流程有深刻的了解，并且在需要的时候，自己也能上阵改进代码。尤其对于快速迭代的互联网企业，部署应用的人必须能够与产品技术团队紧密配合。

2．知识面广泛

我的业务是否需要用NoSQL？

Cassandra 和MongoDB 哪个更适合我？

HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？

CDN 服务选哪家？

是否需要使用固态硬盘（SSD）？

缓存需要多少？

文件系统选哪种？

操作系统选哪种？

Web 服务器选哪种？

各种存储方式的特点是什么？

各种虚拟化系统的特点是什么？

开展新业务的时候，我如何为未来的横向扩展做好准备？

现在用OpenStack 可能会遇到哪些问题？

Hadoop 这个东西究竟适不适合我？

MySQL 引擎选哪种？

搜索引擎选哪种？

等等。

身为运维人员，需要有比较广泛的知识面。尤其在可以选择的选项越来越多的时候，只有能够进行分辨并给出高质量建议的人，才有更高的价值。企业的CTO、项目经理本身可能专精于某个领域，容易忽略以上这些问题。因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。

3．业务和数据分析能力

运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。只有贴近企业的核心价值，才能够成为企业中被重视的人。例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。

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