腾讯11月3日公布了三款芯片，分别用于人工智能模型推理计算、视频转码和帮云服务主机加速。预计数月后投入使用。

至此，阿里、华为、腾讯这三家排中国云业务市场份额榜前三的公司都有了自研芯片。

相比同行的大阵仗，腾讯的发布会现场低调得多。腾讯云总裁邱跃鹏只用了 1/3 页的幻灯片就把它们介绍给了外界。目前人工智能芯片已经预制（流片），其它两款进度未知。

据《晚点 LatePost》了解，腾讯研发三款芯片耗时一年多，吸纳腾讯云、腾讯技术工程事业群（TEG）和一些技术实验室的员工参与。

研发成本未知，但按照行业惯例，研发设计特定场景芯片不会像台积电、三星等晶圆代工那样动辄投入数十亿美元。比如小米在 3 月底发布的影像处理芯片研发成本约 1.4 亿元。

腾讯云方面强调研发芯片是因为自己有需求。按照该事业群 CEO 汤道生的话说，使用自研芯片可以降低成本、让基础设施（数据中心）运转更有效率。

IaaS （基础设施即服务）是云计算业务分支之一，相关服务商主要向客户提供存储和计算资源，为此它们可能需要耗用数百万颗芯片（比如 CPU、GPU 等）。

但这些芯片供应集中在有限的几家公司身上。据市场调研机构 IDC 的数据，英特尔占服务器 CPU 市场近九成份额，英伟达占独立 GPU 市场份额近八成。

这就导致了云服务厂商容易产品同质，继而依靠价格优势竞争而非技术优势。阿里云用了 12 年才能在有限的条件下盈利、而且还主要依赖毛利更高的 PaaS （平台即服务）赚利润就是个例子。

自研芯片可能是个竞争突破口。开头提到的阿里和华为，之前陆续发布了专门用在云计算业务中的人工智能芯片和服务器 CPU。接下来，腾讯云也会在造芯片上投更多钱。

芯片行业经过 60 多年发展，产业链在全球范围内高度分工，有专门做芯片架构设计的公司，如 Arm；有基于各种架构专门做芯片内核（IP）的公司，如芯原股份，还有专门代工生产芯片的公司，如台积电。

具体到国内的芯片研发设计，除了前述三大云服务厂商，同样对外提供云服务的百度、打算对外提供更多云服务的字节跳动也都在推进相关事项。

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