跟踪大数据趋势，研究和统计数据，为IT专业人员规划大数据项目奠定了坚实的基础。这是每个IT专业人员都应了解的15个重要的大数据事实。

每个人都在谈论大数据，从挑战到年度支出，创造就业机会，甚至是大数据项目所需的工具。许多人认为大数据将帮助企业做出更好的决策-事实上，十分之八的高管同意或强烈同意“如果我们能够利用所有数据，我们将成为一个更强大的企业”。

跟踪大数据趋势，研究和统计数据，为IT专业人员规划大数据项目奠定了坚实的基础。Webopedia已编制了每个IT专业人员都应了解的重要大数据事实和统计信息清单。

  1.有多少数据？

每天，我们都会创建2.5亿个字节的数据，以至于仅在最近两年中，当今世界上90％的数据就已经创建了。这些数据无处不在：用于收集气候信息的传感器，在社交媒体网站上发布的信息，数字图片和视频，购买交易记录以及手机GPS信号等等。（来源：IBM；IBM大数据）

2.结构化与非结构化数据

在对大数据进行分类时，塔塔咨询服务有限公司（TCS）研究了公司数据的结构化与非结构化数据，以及内部和外部生成的数据量。

-51％的数据是结构化的

-27％的数据是非结构化的

-21％的数据是半结构化的

没有结构化的数据要比预期的要高得多-非结构化或半结构化的数据，而外部数据则少了四分之一。

  3.大数据创造就业机会

到2015年，将在全球范围内创造440万个IT职位来支持大数据，从而在美国创造190万个IT职位。美国每一个与大数据相关的角色都将为IT以外的三人创造就业机会，因此在未来四年中，信息经济将在美国创造600万个就业机会。挑战？该行业的人才不足。（来源：Gartner；Gartner研讨会/ ITxpo）

4.大数据人才短缺

组织利用大数据所需的人才将会短缺。到2018年，仅美国就可能面临14万至190,000名缺乏深厚分析技能的人，以及150万名拥有使用大数据分析来制定有效决策的专业知识的管理人员和分析师。

5.重新思考工作角色和头衔

81％的IT领导者和77％的IT专业人员认为，非常缺乏计划，执行和利用组织数据资产潜力所需技能的工人。大数据项目可能意味着重新考虑工作角色和职务，以及充分利用数据所需的非技术技能。

6.不同的系统

66％的IT领导者和53％的IT专业人员声称他们的数据存储在不同的系统中-这些组织必须构建新的平台来满足这些不断增长的数据管理需求。

7.从大数据中获取业务价值

从大数据中获得业务价值的最大挑战在于文化和技术。当被要求对16个挑战列表进行评分时，公司将组织挑战列为首要任务：让业务部门跨组织孤岛共享信息。紧随其后的是一个技术问题：处理大数据的三个V：数据量，速度和多样性。第三个挑战是确定用于不同业务决策的数据。

8.数据质量

超过一半的IT领导者（57％）和IT专业人员（52％）报告说，他们并不总是知道谁拥有数据。如果不知道谁拥有数据，就没有人要对数据的质量负责。对于大数据项目，由于将不同的数据源和各种数据融合在一起，因此确保数据的准确性和质量对于成功至关重要。

大数据投资的主要原因 9.建立更强大的业务

CompTIA发现，负责组织中涉及数据的技术或战略决策的十分之八的高管同意，利用其所有企业数据将带来更强大的业务。该调查还发现93％的调查参与者表示数据对他们的业务至关重要。相同的百分比认为，2014年同样重要。

投资数据计划的最有力论据之一来自以下数据点：近十分之八的高管同意或强烈同意“如果我们能够利用我们的所有数据，我们的生意将会更强大”。

10.更好地管理数据

只有不到五分之一的企业报告说他们正是他们想要管理和使用数据的地方。当然，这代表了很高的标准，但是即使包括那些“非常接近”目标的公司，它仍然使大多数企业在数据方面仍有大量工作要做。

11.排名前三的大数据业务驱动力

大数据业务的三大推动力包括：

-加快操作或分析工作量的时间（39％）

-通过业务解决方案中使用的数据的灵活性增加竞争优势（34％）

-更高水平的高级分析的业务需求（31％）。 

 

12.大数据实现

生产中的大数据实施比例从2012年的27％上升到2013年的34.3％。此外，作为大数据计划的一部分，有68％的公司正在运行两个或多个大数据项目。对于已制定分析策略的公司，最主要的业务驱动因素是需要将销售信息整合到运营分析中（57％）。（来源：EMA和9sight Consulting；大数据：嗡嗡声的运作）

13.大数据工具

80％的响应者表示，他们已经在生产环境中使用或计划使用专用的大数据工具或体系结构来应对大量数据的涌入。56％的受访者表示他们计划将现有应用程序从RDBMS迁移到NoSQL数据存储。

14.大数据支出

在大数据上的支出存在极性，少数公司花费大量资金，而大公司花费很少。2012年，大约有15％的采用大数据计划的被调查公司各自在其中花费了至少1亿美元，而7％的公司则投资了至少5亿美元。相比之下，近四分之一（24％）的人均花费不到250万美元。

15.在大数据上花费最多的行业

支出最大的行业是电信，旅行相关，高科技和银行业；生命科学，零售和能源/资源公司花费最少。

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